当前运营商外呼营销中，主要依赖话务销售代表经验积累，提前熟悉客户标签，思考营销切入点和营销话术。我们的系统基于客户标签，使用大模型，为话务销售代表提供千人千面的营销话术，大幅提升外呼转化率。
当前外呼质检主要方式是质检员对外呼录音的抽检，过程中存在强烈的主观判断，缺乏统一标准。我们使用大模型，可实现当日晚间对当日外呼的全量质检，确保质量标准的统一性和客观性。
采用最先进的开源模型实现录音转文本，支持多语种和方言识别，为后续分析提供准确的数据基础，识别准确率高达95%以上
可针对不同部门、场景、地市，定制评价体系和质检规则，实现标准化、高效化的质量管控，大幅提升质检效率和准确性
针对特定客户，基于深度学习分析客户需求，输出营销产品建议、推荐套餐、营销话术，实现精准触达，提升客户满意度和转化率
标准统一，可定制评价体系，大幅提升质检效率
快速挖掘客户痛点，匹配营销资源和策略，提升转化率
适用于运营商、金融、电商等具有客户特征画像数据的行业
适用于所有需要进行电话外呼质量管控的行业